Экономика городов и AI
Основной драйвер современной экономики — это мегаполисы.
Города генерируют около 80% всего мирового ВВП и создают 80% всех рабочих мест.
23 крупнейших мегаполиса имеют долю в 15% от мирового ВВП.
И этот тренд продолжается, причем, исходя из логики работы экономики городов, продолжается он всю письменную историю человечества.
Как работает экономика города
Самое главное в экономике города — это агломерационный эффект, потому что он работает как сомоподдерживающаяся реакция:
Повышенная плотность населения → рост производительности → рост доходов → приток людей → ещё большая плотность.
Ниже чуть подробнее об этом эффекте:
Город — это в первую очередь большой рынок труда. Из-за повышенной плотности населения, человек, приезжая в город, получает доступ к большому количеству рабочих мест в, условно, часовой доступности от места проживания.
Больше рынок труда — выше конкуренция за работников, больше совпадение навыков и рабочих мест, выше производительность, и следовательно лучше условия работы и выше заработная плата.
Более высокая заработная плата привлекает в город новых людей, в том числе специалистов более высокого класса.
Более высококлассные специалисты создают более качественные услуги, что в свою очередь делает город еще более привлекательным для новых жителей.
Этот процесс роста города продолжается непрерывно, до тех пор пока стоимость жилья не станет слишком высокой, чтобы новые жители могли позволить себе селиться в условно очерченной часовой доступности от желаемых мест работы.
За пределами этой области агломерационный эффект может продолжаться, но там уже происходит распад общего рынка и инфраструктуры на несколько разных городов спутников, связанных лишь маятниковой трудовой миграцией.
Городская транспортная инфраструктура и AI
Агломерация — территория, связанная рынком труда в пределах ~1 часа пути. Эмпирические исследования экономистов городской экономики показывают, что после ~60 минут агломерационный эффект начинает быстро ослабевать.
Единственный способ увеличить агломерацию — увеличить площадь, покрытую часовой доступностью. Если не брать общественный транспорт, то данная площадь будет зависеть от средней скорости автомобильного движения.
Причем тут AI
Сложим два факта:
• Сегодняшняя автомобильная инфраструктура построена под человеческую реакцию: типичные ограничения скорости ~ до 50 миль/час в городе, до 120 миль/час на хайвеях. Это просто предел безопасного человеческого восприятия и реакции, технически автомобили могут ездить гораздо быстрее.
• Корпорация Tesla производит всего 1,8 млн автомобилей в год (это не много), но является одной из самых дорогих компаний в мире (порядка 1 трлн $). Что невозможно объяснить, если не учитывать, что инвесторы воспринимают Tesla как AI-компанию, создающую самоуправляемые авто, а не автоконцерн.
Что даст перестройка городов под автономный транспорт?
Реалистичный сценарий на горизонте 20–30 лет (уже сегодня существуют специальные дороги для беспилотного транспорта в США и Китае) —рост средней эффективной скорости на 30–70%.
Если средняя скорость вырастет в 1,5 раза, то радиус часовой доступности увеличится также в 1,5 раза, а площадь агломерации — примерно в 2,25 раза.
А это в свою очередь даст колоссальный экономический эффект за счет увеличения связанных рынков труда и услуг, и одновременно позволит расселиться из муравейников в значительно более подходящие для жизни малоэтажные дома по периметрам агломераций.